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2023年2月，我作为项目经理主导了某省会城市＂智能热网管控系统平台＂建设项目。该项目总投资680万元，建设周期8个月，由我单位（xx智能能源科技公司）承建。项目团队采用矩阵型组织结构，核心成员18人，涉及热力集团、市政设计院等7家参建单位。

项目背景源于传统热力管网存在热力失衡、调控滞后、能耗过高等痛点。随着国家＂双碳＂战略推进，市热力集团亟需构建数字化管控平台，实现热网运行的全域感知、智能调控和能效优化。项目旨在通过物联网、大数据技术，建立覆盖全市的智慧供热管理系统，预计降低供热能耗12％，减少碳排放3.5万吨/年，惠及1800万平方米供热区域。

系统采用微服务架构，基于spring cloud框架开发，使用java语言编写核心业务模块。数据库选用mysql集群（主从复制+读写分离），缓存层采用redis cluster集群，消息队列使用rocketmq处理设备告警信息。前端采用vue.js构建可视化大屏，通过eＣＨＡＲts实现热网运行态势的实时渲染。服务器部署采用nginx+keepalived高可用方案，容器化部署基于docker+kubernetes，保障系统的高并发处理能力。

项目核心功能包括：①热力站设备物联监测系统（部署3000+智能传感器）；②供热负荷预测模型（lstm神经网络算法）；③水力平衡智能调控模块（pid+模糊控制算法）；④能耗分析决策系统（基于spark的数据分析引擎）。系统整合scada、gis、bim等子系统，构建＂源-网-站-户＂四级联动调控体系。

项目团队配置如下：需求分析组3人（含热力行业专家）、开发组8人（前端3人、后端5人）、测试组3人、实施运维组2人，配置管理1人，网络安全工程师1人。采用敏捷开发模式，每两周进行迭代演示，通过jira进行任务跟踪，使用gitlab实现代码版本控制。

项目最终交付成果包括：①智能热网管控系统软件平台（含6大功能模块）；②边缘计算网关设备200台；③三维可视化热网数字孪生系统；④数据接口规范文档（符合《城镇供热系统智能化技术规程》cjj/t 241-2016标准）；⑤系统运维管理手册（含30个应急处置预案）。平台上线后实现全网平衡自动调节，单采暖季节约燃煤1.2万吨，用户投诉率下降60％，成为省级智慧城市示范项目。

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