随着近两年AI技术的蓬勃发展，越来越多的领域开始接入AI技术。在3月12日，软考办发布的一则工作动态—“凝心聚力，推进计算机软件资格考试高质量发展”中，也提到了：全力打造的“AI+教育”成效和经验，为计算机软件资格考试高质量发展做出新的贡献。这不免容易让人联想到，在2025年上半年软考高级资格考试中的论文科目是否会接入AI评卷呢？软考论文使用AI评卷可能性有多大？

软考论文的评分，并非简单的正误评判，而是一场多维度的综合考量。

在创新性层面上，要求观点别具一格、见解独到；在逻辑性上，需结构严谨，论点之间环环相扣、自圆其说；在实用性方面，解决方案要切实可行，能够直击行业痛点。

但较为遗憾的是，这些恰恰是当下AI技术难以逾越的难关。虽说现有的AI模型生成文本流畅度较高，但在对深层逻辑的梳理和专业知识的精准把握上，仍存在较大的提升空间。以“区块链在供应链金融中的应用”为例，AI可以识别论文中涉及的区块链技术概念，但对于如何将区块链技术巧妙且合理地嵌入供应链金融复杂流程，以及在应用过程中可能产生的风险把控和应对策略，AI却难以进行精准判断与深度分析。

其次，创新通常体现在思维的独特视角、不同领域的融合等抽象范畴，AI依赖于过往数据进行训练，更多地是擅长“复制”，而非“创造”。一篇具有开创性，敢于颠覆传统思路的论文，AI可能会因其背离常规，将其误判。

在实际阅卷中，有的论文理论深度或许欠佳，但其中巧妙的解决方案，或源自真实项目的宝贵经验，往往是文章的“亮点”。人工阅卷凭借丰富的经验与专业的洞察力，能够捕捉到这些细节，AI则易受固定模式的束缚，难以做出全面且灵活的评判。

再者，人工阅卷采用“双盲审+争议复核”的机制，阅卷人员也都经过严格的专业培训，确保评分的公正性和专业性。反观AI算法，其内部机制犹如“黑箱”，一旦出现评分争议，很难给出合理的解释，这无疑会引发人们对评分公正性的质疑。

由此可见，至少在近些年，AI难以完全取代人工阅卷。但在现阶段，AI在辅助阅卷方面可以发挥积极作用。比如，借助AI可以快速完成格式检查、字数统计、语法纠错等基础性工作，大大减轻人工阅卷的工作量。同时，AI还能提取论文中的关键词、绘制逻辑结构图、分析论点分布，为人工评分提供有价值的数据参考。同时，借助AI技术能够对那些“过分依赖AI生成论文内容”的考生给予查处。

综上，在2025年上半年的软考高级论文评分工作中，人工阅卷仍将占据主导地位，同时AI辅助阅卷也有望逐步推广应用。