数据挖掘与传统数据分析不同点包括（）
①两者分析对象的数据量有差异，数据挖掘所需的数据量比传统数据分析所需的数据量大，数据量越大，数据挖掘的效果越好
②两者运用的分析方法有差异，传统数据分析主要运用统计学的方法、手段对数据进行分析，而数据挖掘综合运用数据统计、人工智能、可视化等技术对数据进行分析
③两者分析侧重有差异，传统数据分析通常是回顾型和验证型的，通常分析已经发生了什么，而数据挖掘通常是预测型和发现型的，预测未来的情况，解释发生的原因
④两者成熟度不同，传统数据分析由于研究较早，其分析方法相当成熟，而数据挖掘除基于统计学等方法外，部分方法仍处于发展阶段。
A．①②
B．①②③
C．①②③④
D．②③④