试题四
阅读以下说明和图，填补流程图中的空缺。
【说明】
在一条农村公路的一边稀疏地分布着房子，其分布如图10-5所示。某电信公司需要在某些位置放置蜂窝电话基站，由于基站的覆盖范围是6公里，因此必须使得每栋房子到某个基站的直线距离不超过6公里。为简化问题，假设所有房子在同一直线上，并且基站沿该直线放置。现采用贪心策略实现用尽可能少的基站覆盖所有的房子。

实现贪心算法的流程如图10-6所示，请填充其中空白并计算该算法的时间复杂度，其中：
1．d[i](1≤i≤N)表示第i个房子到公路A端的距离，N表示房子的总数，房子的编号按照房子到公路A端的距离从小到大进行编号。
2．s[k]表示第k(k≥1)个基站到公路A端的距离，算法结束后k的值为基站的总数。


该算法的时间复杂度为  (5)  。

试题五
(以下试题五至试题七中任选一题解答)
阅读以下说明和C语言函数，应填入  (n)  处。
【说明】
在一个分布网络中，资源(石油、天然气、电力等)可从生产地送往其他地方。在传输过程中，资源会有损耗。例如，天然气的气压会减少，电压会降低。我们将需要输送的资源信息称为信号。在信号从信源地送往消耗地的过程中，仅能容忍一定范围的信号衰减，称为容忍值。分布网络可表示为一个树型结构，如图10-9所示。信号源是树根，树中的每个节点(除了根)表示一个可以放置放大器的子节点，其中某些节点同时也是信号消耗点，信号从一个节点流向其子节点。
每个节点有一个d值，表示从其父节点到该节点的信号衰减量。例如，在图10-9中，节点w、p、q的d值分别为2、1、3，树根节点表示信号源，其d值为0。
每个节点有一个M值，表示从该节点出发到其所有叶子的信号衰减量的最大值。显然，叶子节点的M值为0。对于非叶子节点j，M(j)=max{M(k)+d(k)|k是j的孩子节点}。在此公式中，要计算节点的M值，必须先算出其所有子节点的M值。

在计算M值的过程中，对于某个节点i，其有一个子节点k满足d(k)+M(k)大于容忍值，则应在k处放置放大器，否则，从节点i到某叶子节点的信号衰减量会超过容忍值，使得到达该叶子节点时信号不可用，而在节点i处放置放大器并不能解决到达叶子节点的信号衰减问题。
例如，在图10-9中，从节点p到其所有叶子节点的最大衰减值为4。若容忍值为3，则必须在s处放置信号放大器，这样可使得节点p的M值为2。同样，需要在节点小v处放置信号放大器，如图10—10阴影节点所示。若在某节点放置了信号放大器，则从该节点输出的信号与信号源输出的信号等价。

函数placeBoosters(TreeNode*root)的功能是：对于给定树型分布网络中各个节点，计算其信号衰减量的最大值，并确定应在树中的哪些节点放置信号放大器。
全局变量Tolerance保存信号衰减容忍值。
树的节点类型定义如下：
typedef struct TreeNode{
int id；                      /*当前节点的识别号*/
int ChildNum；                /*当前节点的子节点数目*/
int d;                       /*父节点到当前节点的信号衰减值*/
struct TreeNode **childptr；  /*向量，存放当前节点到其所有子节点的指针*/
int M；                       /*当前节点到其所有子节点的信号衰减值中的最大值*/
bool boost；                  /*是否在当前节点放置信号放大器的标志*/
}TreeNode；
【C语言函数】
void placeBoosters(TreeNode *root)
{                               /*  计算root所指节点处的衰减量，如果衰减量超出了容忍值，则放置放大器*/
TreeNode *p；
int i，degradation；
if(  (1)  ){
degradation = 0；root-＞M = 0；
i = 0；
if  (i＞=root-＞ChildNum)
return；
p=  (2)  ；
for(;i＜root-＞ChildNum  &&  p； i++，p =  (3)  ){
p-＞M = 0；
(4)  ；
if  (p-＞d+p-＞M＞Tolerance)  {  /*在p所指节点中放置信号放大器*/
p-＞boost=true；
p-＞M = 0；
}
if  (p-＞d + p-＞M ＞ degradation)
degradation = p-＞d + p-＞M；
}
root-＞M =   (5)  ；
}
}

试题六
阅读下列说明和C++代码，应填入  (n)  处。
【说明】
某游戏公司现欲开发一款面向儿童的模拟游戏，该游戏主要模拟现实世界中各种鸭子的发声特征、飞行特征和外观特征。游戏需要模拟的鸭子种类及其特征如表10-6所示：

为支持将来能够模拟更多种类鸭子的特征，采用策略设计模式(Strategy)设计的类图如图10-11所示：

其中，Duck为抽象类，描述了抽象的鸭子，而类RubberDuck、MallardDuck、 CottonDuck和RedHeadDuck分别描述具体的鸭子种类，方法fly()、quack()和display()分别表示不同种类的鸭子都具有飞行特征、发声特征和外观特征；类FlyBehavior与 QuackBehavior为抽象类，分别用于表示抽象的飞行行为与发声行为：类FlyNoWay与 FlyWithWings分别描述不能飞行的行为和用翅膀飞行的行为；类Quack、Squeak与 QuackNoWay分别描述发出“嘎嘎”声的行为、发出橡皮与空气摩擦声的行为与不发声的行为。请填补以下代码中的空缺。
【C++代码】
#include＜iostream＞
using namespace  (1)  ；    class FlyBehavior{
public：  (2)   fly()=0；
}；
class QuackBehavior{
public：  (3)   quack() = 0；
}；
class FlyWithWings：public FlyBehavior{
public：void fly(){  cout＜＜ “使用翅膀飞行 ! ”  ＜＜endl；  }
}；
class FlyNoWay：public FlyBehavior{
public：void fly(){  cout＜＜ “不能飞行!”＜＜endl；}
}；
class Quack：public QuackBehavior{
public：void quack(){  cout＜＜“发出\‘嘎嘎\’声  !”＜＜endl；  }
}；
class Squeak：public QuackBehavior{
public：void quack(){cout＜＜“发出空气与橡皮摩擦声!”＜＜endl；   }
}；
class QuackNoWay：public QuackBehavior{
public：void quack  (){  cout＜＜“不能发声  !”＜＜endl；  }
}；
class Duck{
protected：
FlyBehavior*  (4)  ；
QuackBehavior*  (5)  ；
public：
void fly(){  (6)  ；  }
void quack(){  (7)  ；)；
virtual void display()=0；
}；
class RubberDuck：public Duck{
public：
RubberDuck(){
flyBehavior=new   (8)  ；
quackBehavior＝new  (9)  ；
}
～RubberDuck(){
if(!flyBehavior)delete flyBehavior；
if(!quackBehavior)  delete quackBehavior；
}
void display(){/*此处省略显示橡皮鸭的代码*/   }
}；
//其他代码省略