贝叶斯垃圾邮件过滤技术是一种电子邮件过滤的统计学技术。它使用贝叶斯分类来进行垃圾邮件的判别。
贝叶斯分类的运作是借着使用标记(一般是字词，有时候是其他)与垃圾邮件、非垃圾邮件的关连，然后搭配贝叶斯推断来计算一封邮件为垃圾邮件的可能性。
贝叶斯垃圾邮件过滤是非常有威力的技术，可以修改自己以符合个别使用者的需要，并且给予较低的垃圾邮件侦测率，让使用者可接受。