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信息安全工程师案例分析每日一练试题(2019/11/19)
来源:信管网 2019年11月20日 【所有评论 分享到微信

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信息安全工程师案例分析每日一练试题内容(2019/11/19)

试题二(共25分)  阅读以下关于软件系统数据建模的说明,在答题纸上回答问题1至问题3。 
【说明】  某软件公司成立项目组为某高校开发一套教职工信息管理系统。与教职工信息相关的数据需求和处理需求如下:  
(1)数据需求:在教职工信息中能够存储学校所有在职的教工和职工信息,包括姓名、所属部门、出生年月、工资编号、工资额和缴税信息;部门信息中包括部门编号、部门名称、部门人数和办公地点信息。     
 (2)处理需求:能够根据编制内或外聘教职工的工资编号分别查询其相关信息;每个月的月底统一核发工资,要求系统能够以最快速度查询出教工或者职工所在部门名称、实发工资金额;由于学校人员相对稳定,所以数据变化及维护工作量很少。 
项目组王工和李工针对上述应用需求分别给出了所设计的数据模型(如图2-1和图2-2所示)。王工遵循数据库设计过程,按照第三范式对数据进行优化和调整,所设计的数据模型简单且基本没有数据冗余;而李工设计的数据模型中存在大量数据冗余。

项目组经过分析和讨论,特别是针对数据处理中对数据访问效率的需求,最终选择了李工给出的数据模型设计方案。 

【问题l】(9分)请用300字以内的文字,说明什么是数据库建模中的反规范化技术,指出采用反规范化技术能获得哪些益处,可能带来哪些问题。 
【问题2】(8分) 请简要叙述常见的反规范化技术有哪些。 
【问题3】(8分) 请分析李工是如何应用反规范化技术来满足教职工信息管理需求的。
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信管网考友试题答案分享:

信管网北京市网宿科技考友:
1、反规范化技术是指将数据库中本来满足三大范式的结果修改成非规范化的,或直接保留成非规范化的,目的是为了改进系统的性能。采用反规范化的益处是降低连接操作的需求,降低外码和索引的数目,还可以减少表的数目。随之而来的问题便是数据的完整性问题,同时降低了修改表的速度
2、反规范化技术有:分割表(垂直分割、水平分割)、增加冗余列、增加派生列、重新组表
3、李工采用水平分割表的方法来满足教职工信息管理需求。他将编制内教职工和外聘教职工的信息分开存储,是因为其管理需求中有要求对两者进行不同的操作

信管网北京市联通考友:
1. 
在关系型数据库(relational database)中,反规范化(denormalization)是加速阅读性能(数据检索)的方法,管理员用这种方法有选择地在数据结构标准化后回加特定的冗余数据实例。

在关系型数据库(relational database)中,反规范化(denormalization)是加速阅读性能(数据检索)的方法,管理员用这种方法有选择地在数据结构标准化后回加特定的冗余数据实例。反规范化数据库不应该和从未进行过标准化的数据库(database)相混淆。

在标准化期间,数据库设计者在叫做关系的不同逻辑表中存储不同但类型相关的数据。

当一次查询将来自多个表格的数据结合到一个简单的结果列表中,这就叫做参与。多个表格参与到同一个查询可能对性能有不良影响。引导反规范化(denormalization)并回加少量冗余在减少参与量方面很有用。 [1]  

在数据复制后,数据库设计者必须考虑数据的多个实例将如何维护。反规范化(denormalize)数据库的一个方式是允许数据库管理系统(dbms)在磁盘上存储冗余信息。这对于确保冗余副本的一致性有附加好处。另一种方法是反规范化真实的逻辑数据设计,但这可能很快就导致不一致数据。叫做限制条件的规则可用来指定信息的冗余副本如何同步,但它们增加了数据库设计的复杂性,也有影响编写性能的风险。
2. 反规范化技术 :
3. 用技术 满足 教职工  信息管理需求

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