需求分析是商业智能实施的第一步，在其他活动开展之前必须明确地定义组织对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题、查看各主题的角度（维度）和需要发现组织的哪些方面的规律等。 [更多...]

通过对企业需求的分析，建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，并规划好系统的应用架构，将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类。 [更多...]

数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中，在抽取的过程中还必领将数据进行转换、清洗，以适应分析的需要。 [更多...]

关于商业智能及其技术的描述，正确的是（）。a、商业智能是数据仓库和oltp技术的综合运用b、etl仅支持单一平台的多数据格式处理c、oltp支持复杂的分析操作，侧重决策支持d、molap是产生多堆数据报表的主要技术 [更多...]

商业智能分析报表需要专业人员按照用户制订的格式进行开发，用户也可自行开发（开发方式简单，快捷）。 [更多...]

对于开发-使用分离型的商业智能系统，最终用户的使用是相当简单的，只需要单机操作就可针对特定的商业问题进行分析。 [更多...]

任何系统的实施都必须是不断完善的，商业智能系统更是如此。在用户使用一段时间后可能会提出更多、更具体的要求，这时需要再按照上述步骤对系统进行重构或完善。 [更多...]

大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求。存储的硬件架构和文件系统的性价比要大大高于传统技术，存储容量计划应可以无限制扩展，且要求有很强的容错能力和并发读写能力。目前，谷歌文件系统（gfs）和hadoop的分布式文件系统hdfs奠定了大数据存储技术的基础。 [更多...]

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的计算能力，对计算单元和存储单元的数据吞吐率要求极高，并要求计算系统有非常好的扩展性和性价比。 [更多...]

大数据分析技术的发展需要在两个方面取得突破，一是对规模非常庞大的结构化数据和半结构化数据进行高效的深度分析：二是对非结构化数据进行分析，将海量复杂多源的语音、图像和视频数据转化为机器可识别的、具有明确语义的信息，获取隐性的知识。大数据分析的技术路线主要是通过建立人工智能系统，使用大量样本数据进行训练，让机器模仿人工，获得从数据中提取知识的能力。 [更多...]

互联网访问的行为包括：访问的网站和页面，访问内容，停留时间，访问网页的关联性，购买行为，兴趣点，位置信息，社交信息等等。通过对互联网访问行为的监测分析，可以向访问者提供个性化的商业推荐，精确投放广告 [更多...]

大数据应用起源于互联网，正在向以数据生产、流通和利用为核心的金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域渗透。例如，金融机构通过收集互联网用户的微博数据、社交数据、历史交易数据来评估用户的信用级别和消费级别；零售企业通过互联网用户数据分析商品销售趋势、用户偏好。 [更多...]

将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。 [更多...]

充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。 [更多...]

围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。 [更多...]

形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。 [更多...]

olap的概念最早是由关系数据库之父e.f.codd于1993年提出的，他同时提出了关于olap的12条准则。olap的提出引起了很大的反响，olap作为一类产品同oltp明显区分开来；oltp属于传统的关系型数据库的一个主要应用，主要用于基本的、日常的事务处理，例如银行交易；olap是数据仓库系统的一个主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 [更多...]

olap的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念。olap工具是针对特定问题的联机数据访问与分析。它通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表。“维”是人们观察数据的特定角度。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维（dimension），使用户能对不同维上的数据进行比较。 [更多...]

olap有多种实现方法，根据存储数据的方式不同可以分为rol.ap（relationalolap）、molap（multidimensionalolap）；holap（hybridolap）。rolap表示基于关系数据库的olap实现。以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示和存储。rolap将多维数据库的多维结构划分为两类表：一类是事实表，用来存储数据和维关键字，另一类是维表，即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。 [更多...]

鼓励中小企业应用第三方电子商务平台，开展在线销售、采购等活动，提高生产经营和流通效率。引导中小企业积极融入龙头企业的电子商务购销体系，发挥中小企业在产业链中的专业化生产、协作配套作用。鼓励有条件的中小企业自主发展电子商务，创新经营模式，扩展发展空间，提高市场反应能力。鼓励面向产业集群和区域特色产业的第三方电子商务平台发展，帮助中小企业通过电子商务提高竞争力。 [更多...]