2025年下半年系统集成项目管理工程师考点总结：第6章第5节 - 数据分析及应用

为助力考生备考2025年下半年系统集成项目管理工程师考试，信管网特根据历年考情整理了 <系统集成项目管理工程师教程（第3版）第6章第5节 - 数据分析及应用> 相关考点，供广大考生参考，希望对各位考生有所帮助。

备注：因版权要求，考点仅做简略整理，详细内容请查看官方教程。

6.5.1 数据集成

考点1. 数据集成的常用方法有模式集成，复制集成和混合集成。

考点2. 常用的数据访问接口标准有ODBC，JDBC，OLEDB和ADO。

考点3. WebServices技术是一个面向访问的分布式计算模型，是实现Web数据和信息集成的有效机制。其三要素是WSDL、SOAP和UDDI。

考点4. 数据网格的透明性体现为：分布透明性;异构透明性;数据位置透明性;数据访问方式透明性。

6.5.2 数据挖掘

考点1. 数据挖掘的目标是发现隐藏于数据之后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。

数据挖掘常见的主要任务包括数据总结、关联分析、分类和预测、聚类分析和孤立点分析。

数据挖掘流程一般包括确定分析对象、数据准备、数据挖掘、结果评估与结果应用5个阶段。

6.5.3 数据服务

考点1. 数据服务主要包括数据目录服务、数据查询与浏览及下载服务、数据分发服务。

6.5.4 数据可视化

考点1. 由于所要展现数据的内容和角度不同，可视化的表现方式也多种多样，主要可分为7类：一维数据可视化，二维数据可视化，三维数据可视化，多维数据可视化，时态数据可视化，层次数据可视化和网络数据可视化。