2026年上半年信息系统项目管理师2个批次论文为：

第1批次论文：请以“论信息系统项目质量管理”为题进行论述：

1.面向数据资源开发利用，概要叙述你参与管理过的信息系统项目（项目的背景、项目规模、发起单位、目的、项目内容、组织结构、项目周期、交付的成果等），并说明你在其中承担的工作（项目背景要求本人真实经历，不得抄袭及杜撰）

2.请结合你所叙述的信息系统项目，围绕以下要点论述你对信息系统项目质量管理的认识。

（1）如何评价数据质量，写出评价数据质量的常见几个维度。

（2）请根据你所描述的项目，按照项目管理中质量管理的子过程及输入与输出，结合数据的独特性和项目所在行业，简述你是如何管理你所在项目的质量的。

（3）请根据你所描述的项目，结合相关国家标准，写出项目的3个评价数据准确性的指标及其计算方法。

第2批次论文：论AI时代安全管理和风险管理

论文要求：论文篇幅要求大于2000字，正文2500字以下。最多只允许画3个表格，表格内容不算字数，不需要写摘要。

请结合你所叙述的应用AI技术的信息系统项目，围绕以下要点论述你对AI时代的安全管理与风险管理的认识

（1）结合我国近期AI安全相关的政策法规角度，给出AI安全管理与风险管理需要重点关注的问题

（2）请根据你所描述的项目，按照项目管理中风险管理的子过程，结合AI技术应用的风险管理独特性，简述你是如何管理你所在项目的风险的

（3）请根据你所描述的项目，给出你识别出的AI技术带来的3条典型风险，写出合理的风险应对措施

从以上2个论文题目我们可以总结高项论文出题趋势：

1. 传统十大管理为骨架，热点国策 / 新技术做场景外壳

不再单独裸考纯理论。质量管理套数据要素、数据治理；风险管理套AI 安全、大模型项目、AI 监管政策。考题强制要求把管理过程和新技术场景特性融合，不是简单套十大管理原文。

2. 增加量化实操子问题，重落地、重指标，拒绝纯文字空谈

第一批明确要求给出数据质量指标 + 计算公式；第二批要求识别 AI 独有的专项风险、对应政策要点。这类子题没有现成模板，必须懂业务指标、行业标准，是强区分点。

3. 紧跟国家数字化政策主线

紧扣《数据要素 × 三年行动计划》、AI 安全治理相关法规，命题带有政策导向，会要求结合政策视角作答，不是只学项目管理书本内容即可

4. 对项目真实性、场景独特性要求显著拉高

两道题都限定场景：数据开发利用项目 / AI 应用项目。通用信息化项目模板很难适配；AI 阅卷对千篇一律套话、虚构项目打击力度大，模板化论文容易低分。

5. 十大管理和绩效域两条线并行轮换

2025 主打八大绩效域；2026 上半年回归十大管理（质量、风险），但用新技术场景改造考法，不是回到老模式。未来大概率交替：绩效域单独出题 + 十大管理结合数字热点出题，两种模式并存。

6. 风险、安全、质量这类 “兜底管控类” 管理域权重上升

数字化、AI 落地后，质量治理、算法风险、数据安全、伦理风险成为命题偏好方向，而传统进度、成本单纯计算题式论文热度下降。

7. 考察重心从 “默写过程组 ITTO” 转向 “知识迁移”

依然要掌握规划、执行、监控等标准过程，但评分重点看：你能不能说出AI、数据场景下有哪些不一样的动作、新增风险、新增质量检查点。