系规第2版教程完整版章节重点下载地址：https://www.cnitpm.com/datum/Forum-20-29-1.html

2026年系统规划与管理师第2版教程章节重点：1.3新一代信息技术及其发展

1.3.1 物联网

1. 定义：通过信息传感设备连接物品与互联网，实现智能化识别等功能，解决物品与物品、人与物品、人与人之间的互连。

2. 特点：从本质看，具有互联、识别与通信、智能化特点;从产业看，有感知识别普适化等六个特点;从应用看，具有领域性、多样化特征。

3. 技术基础：架构分为感知层、网络层和应用层，产业链涵盖多个环节，在多个领域有重要应用。

4. 关键技术：涉及传感器技术、传感网和应用系统框架等。

5. 应用和发展：在智能家居、智慧城市等多个领域有广泛应用，推动各领域智能化发展。

1.3.2 区块链

1. 定义：是一种链式数据结构和分布式账本，利用多种技术保证数据安全和不可篡改。

2. 特点：具有多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识和安全可信等特点。

3. 关键技术：包括分布式账本、加密算法和共识机制等。

4. 应用和发展：在金融、供应链管理等领域应用广泛，未来将成为互联网基础协议之一，应用和发展呈螺旋式上升趋势。

1.3.3 云计算

1. 定义：是分布式计算的一种，通过网络提供计算、存储等资源，分为 IaaS、PaaS 和 SaaS三种服务类型，部署方式有公有云、私有云和混合云。

2. 特点：具有超大规模、高可扩展性、虚拟化、高可靠性、通用性、廉价性和灵活定制等特征。

3. 关键技术：涉及虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术等。

4. 应用和发展：在众多领域发挥重要作用，“创新、垂直、混合、生态” 是其发展趋势。

1.3.4 大数据

1. 定义：是无法用常规软件工具处理的数据集合，需要新处理模式提升决策力等。

2. 特点：具有规模性、多样性、价值密度和速度等特征。

3. 关键技术：包括大数据获取技术、分布式数据处理技术、大数据管理技术以及大数据应用和服务技术。

4. 应用和发展：在互联网、政府、金融、工业和社会民生等领域有重要应用，挖掘数据价值是研究热点。

1.3.5 人工智能

1. 定义：利用计算机模拟、延伸和扩展人类智能，获取知识并实现最佳结果。

2. 特点：由人类设计，为人类服务，能感知环境、与人交互、具有适应学习能力。

3. 关键技术：包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

4. 应用和发展：未来将向人机混合智能、自主智能系统发展，加速与其他学科交叉渗透，产业将蓬勃发展，社会学研究也将提上议程。

1.3.6 边缘计算

1. 定义：将主要处理和数据存储放在网络边缘节点的分布式计算形式，满足行业多种关键需求。

2. 特点：具有联接性、数据第一入口、约束性和分布性等特点。

3. 关键技术：包括边云协同和边缘计算的安全等。

4. 应用和发展：在智慧园区、视频监控和工业物联网等场景有应用，市场空间广阔。

1.3.7 数字孪生

1. 定义：是物理实体对象的数字模型，通过多种手段实现对物理实体的状态感知、调控和自身进化。

2. 关键技术：核心技术包括建模、仿真和数字线程，相关技术有 MBSE、物联网等。

3. 应用和发展：在制造、产业链、城市和战争等领域有应用，发展分为技术准备期、概念产生期、领先应用期和深度开发扩展应用期。

1.3.8 新一代信息技术发展

新一代信息技术成为战略性产业，推动全球信息化和数字化转型。“新基建” 以新一代信息技术为核心，包括信息基础设施等。新一代信息技术呈现数据驱动、智能化等趋势，交叉融合释放创新潜力。