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系统规划与管理师案例分析每日一练试题内容（2025/10/29）

A公司是一家规模中等的制造类企业，近年来面对日益激烈的市场竞争以及数字化转型的趋势，决定启动全面的信息系统规划项目。在规划准备阶段，公司成立了专项工作团队，首先从内部环境评估入手，通过研读高层战略文档、对各业务线员工开展访谈、评估现有ERP与生产管理系统的运行状况，系统收集了多项业务流程中的难点和用户实际诉求，但在沟通过程中，存在过早向业务部门提供具体系统改造建议的现象。

同时，专项小组也对国家在智能制造领域的相关指导政策、行业数字化发展动向进行了研究，并调研了主要竞争对手在数字化建设方面的进展，不过在政策引用过程中并未清晰标注来源依据。

在需求分析环节，团队聚焦于“生产–仓储–销售”这一核心业务链条展开分析，明确了相关岗位职责、业务流程及数据流向，但由于企业历史数据储备不足，数据分析工作推进较为困难。随后，团队依据成熟度模型（参考GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》）对企业现有能力进行了评估，划分多个能力维度并实施量化评分，诊断出包括采购流程自动化水平低、跨系统数据共享能力弱等关键短板，但未将评估结论与业务部门进行复核确认。

进入规划设计阶段后，团队完成了企业整体信息架构的设计以及生产管理系统的专项规划，但二者在技术选型与实施路径上存在部分冲突。最终所制定的规划方案未能将持续优化机制纳入其中，使得未来系统上线后难以灵活响应业务调整与技术迭代。

【问题1】(5分)

请简述信息系统规划的工作要点。

【问题2】(4分)

下列工作任务，属于内部需求挖掘的是(),属于外部需求挖掘的是()。

①理解组织战略。②国家战略导入。③行业趋势分析。④熟悉业务流程。⑤技术趋势研究。⑥收集用户需求。

⑦标准与规范引用。⑧感知数字环境。

【问题3】(8分)

请简述，场景模型的主要组成部分。

【问题4】(8分)

基于以上案例，A公司在信息系统规划时，怎么进行诊断与评估?

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信息系统规划的工作要点如下： 1.内外部需求挖掘；2.场景化模型分析；3.深度诊断与评估；4.整体与专项规划；5.持续改进。1468；2357场景模型的主要组成部分： 1.场景定义； 2.角色定义； 3.业务分析； 4.技术分析； 5.政策与法律分析； 6.组织分析； 7.数据分析； 8.风险分析。1.依据成熟度模型评估，分析确定a公司的成熟度等级，现有能力，明确要实现目标。 2.业务需求分析，全面分析确定a公司各项业务需求，识别最重要的几项业务是什么等。 3.能力维度划分，划分能力项、能力子项，明确具体业务能力要求。 4.确定业务能力指标，跟业务部门和其他利益相关方充分沟通，确定各项指标的评估与量化打分指标。 5.设置分项与权重，根据各能力项、能力子项的重要性、贡献率大小等，确定科学合理的分项与权重。 6.进行打分与评估，根据a公司现有情况，依据评分指标，对各业务能力项、能力子项进行评估打分。 7.结果确认：根据打分结果，识别出a公司关键短板，并将评估打分结论与业务部门复核确认。 8.确定改进方向，关键短板制定并实施改进计划。

信管网cnit**************：
内外部需求挖掘＜br＞场景化模型分析＜br＞深度评估与诊断＜br＞整体规划与专项规划＜br＞持续改进优化＜br＞1468＜br＞2357＜br＞

信管网cnit**************：
1.内外部需求挖掘 2.场景化模型分析 3.深度诊断与评估 4.整体与专项规划 5.持续改进内部需求挖掘是1.理解组织战略4熟悉业务流程6收集用户需求8感知数字环境，外部需求挖掘是2国家战略导入，3行业趋势分析，5技术趋势研究，7标准与规范引用。1.场景拆解与选择 2.场景化模型构建与分析 3.场景化模型分析应用 4.场景化模型分析关键价值 5.场景化模型优缺点分析1.内部环境评估 2.专项小组对外部政策，数字化发展动向研究 3.采用关键事项流程分析 4.依据成熟度模型进行评估分析

信管网阿*：
内外部需求挖掘。 场景化模型分析。 深度诊断与评估。 整体与专项规划。 持续改进优化。内部：1，4，6，8 外部：2，3，5，7场景定义 角色分析 业务分析 数据分析 技术分析 组织分析 风险分析 政策与法律分析

信管网cnit**************：
信息系统规划的工作要点：信息系统战略规划、生命周期选择、组织体系优化、技术体系定义、任务体系部署。内部需求挖掘：1468 外部需求挖掘：2357场景模型的主要组成部分：场景定义、角色分析、业务分析、组织分析、技术分析、数据分析、风险分析、政策与法律分析。1.开展内部环境评估，成立专门工作团队，研读高层战略文档、对各业务线员工开展访谈，评估现有erp和生产管理系统的运行情况，收集业务流程中的难点和用户实际诉求。 2.研究对比分析，研究国家在智能制造领域的相关指导政策、行业数字化发展动向，调研主要竞争对手在数字化建设方面的进展，从而对比分析评估确定该企业发展是否契合国家政策和行业发展动向，与主要竞争对手的差距和优势。 3.聚焦核心业务链条开展需求分析，聚焦“生产-仓储-销售”这一核心业务链条，展开分析，诊断评估相关岗位职责、业务流程及数据流向。 4.确定分项权重，进行量化评分，诊断分析结果，并进行确认：依据成熟度模型（参考gb/t 39116《智能制造能力成熟度模型》），评估企业现有能力，划分多个能力维度，确定分项权重，开展量化评分，诊断分析出包括采购流程自动化水平低、跨系统数据共享能力弱等关键短板，将评估结论与业务部门进行复核确认。 5.评估企业整体信息架构设计与各专项规划，在技术选型与实施路径上，是否存在冲突。