系统规划与管理师综合知识真题考点:大数据关键技术
大数据关键技术主要包括:数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘
数据采集:主要使用的技术是数据抽取工具ETL
数据存储:主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问
大数据管理:主要使用分布式并行处理技术,比较常用的有MapReduce
数据分析与挖掘:根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析,并利用图形、表格加以展示
HDFS(Hadoop分布式文件系统):分布式计算框架,提供存储与传输海量数据,优点是可以在任何机器上运行,廉价,缺点是不适合太多的磁盘小文件
Hbase(分布式列存数据库):一个分布式的、面向列的开源数据库,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
MapReduce(分布式计算框架):是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,由map端和reduce端组成,键值对的形式
Chukwa:一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
大数据关键技术考点思维导图
大数据关键技术考点相关真题
1、大数据所涉及关键技术很多,主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技 术。其中HBase属于( )技术。
A.数据采集
B.数据存储
C.数据管理
D.数据分析与挖掘
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参考答案:B
2、关于大数据的叙述中,不正确的是:()
A、大数据的4个特点是体量大,多样性,价值密度低和快速化
B、数据分析与挖掘技术是大数据特有的技术
C、大数据在电商、电信、金融等行业都有巨大的社会价值和产业空间
D、分布式文件系统能提供高吞吐量数据访问,适合在大规模数据集上应用
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参考答案:B
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