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系统规划与管理师综合知识真题考点：大数据关键技术
大数据关键技术主要包括：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘
数据采集：主要使用的技术是数据抽取工具ETL
数据存储：主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问
大数据管理：主要使用分布式并行处理技术，比较常用的有MapReduce
数据分析与挖掘：根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示
HDFS(Hadoop分布式文件系统)：分布式计算框架，提供存储与传输海量数据，优点是可以在任何机器上运行，廉价，缺点是不适合太多的磁盘小文件
Hbase(分布式列存数据库)：一个分布式的、面向列的开源数据库，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
MapReduce(分布式计算框架)：是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算，由map端和reduce端组成，键值对的形式
Chukwa：一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
详见《系统规划与管理师教程》(2017年审定通过版)55-56页
大数据关键技术考点思维导图
大数据关键技术考点相关真题
-
1、大数据所涉及关键技术很多，主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技 术。其中HBase属于（ ）技术。
A.数据采集
B.数据存储
C.数据管理
D.数据分析与挖掘查看答案
参考答案：B
-
2、关于大数据的叙述中，不正确的是：（）
A、大数据的4个特点是体量大，多样性，价值密度低和快速化
B、数据分析与挖掘技术是大数据特有的技术
C、大数据在电商、电信、金融等行业都有巨大的社会价值和产业空间
D、分布式文件系统能提供高吞吐量数据访问，适合在大规模数据集上应用查看答案
参考答案：B
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3、某企业通过（）技术，加强态势感知安全管理平台的数据采集能力。
A．数据抽取
B．非结构化数据存储
C．分布式并行处理
D．数据关联查看答案
参考答案：A
相关阅读：系统规划与管理师《综合知识》真题考点汇总
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