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综合知识
分布式关联规则挖掘-信息安全工程师知识点
关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题,它于1993年由r.agrawal等人首先提出。关联规则挖掘就是从大量的数据中挖掘出描述数据项之间相互联系的有价值的知识。关联规则挖掘可以发现存在于数据库中的项自或属性间的有意义的关系,这些关系是事先未知的且隐藏的,也就是说不能通过数据库的逻辑操作(如表的联接)或统计的方法得出。 [
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2019-04-03
分布式聚类-信息安全工程师知识点
聚类是对记录进行分组,把相似的记录分在闰一个聚簇里,主要是使得属于同一聚簇的个体的差异尽可能小,而个体差异在不同聚簇之间尽可能大。聚类和分类的主要区别在于聚类不需要依赖预先定义好的类剔,以及不需要训练、集。分布式聚类分析是获得数据分布情况的有效方法之一。 [
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2019-04-03
在军事演习中,张司令希望将不对尽快从A地通过公路网(间下图)运送到F地:图中标出了各路段上的最大运量(
在军事演习中,张司令希望将不对尽快从a地通过公路网(间下图)运送到f地:?图中标出了各路段上的最大运量(单位:千人/时)。根据该图可以算出,从a地到f地的最大运量是()千人/小时。a.20b.21c.22d.23 [
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2019-04-02
秘密分享与可验证秘密分享-信息安全工程师知识点
秘密分享(secretshare)是一种分发、保存和恢复秘密的方法,是实现安全多方计算的一种重要工具。(t,n)门限秘密分享是最常见的秘密分享体制,秘密s的分片{s1,s2,…,sn}存放于n个成员{p1,p2,…,pn}处,至少需要t个成员才能重构s,即使有t-1个成员联合起来也不能得到关于s的任何信息,而当t个或者多于t个分片可用时,就能够唯一、高效地重构s。 [
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2019-04-02
阻塞与凝聚-信息安全工程师知识点
随机化技术一个无法避免的缺点是:针对不同的应用都需要设计特定的算法对转换后的数据进行处理,因为所有的应用都需要重建数据的分布。鉴于随机化技术存在的这个缺陷,研究人员提出了凝聚技术:它将原始数据记录分成组,每一组内存储着由k条记录产生的统计信息,包捂每个属性的均值、协方差等。 [
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2019-04-01
差分隐私保护-信息安全工程师知识点
差分隐私保护可以保证,在数据集中添加或删除一条数据不会影响到查询输出结果,因此即使在最坏情况下,攻击者己知除一条记录之外的所有敏感数据,仍可以保证这一条记录的敏感信息不会被泄露。定义5-1对于所有差别至多为一个记录的两个数据集d1和d2,range(k)表示一个随机函数k的取值范围,pr[es]表示事件es的披露风险,若随机函数k提供ε-差分隐私保护,则对于所有s?bao(range(k),有 [
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2019-04-01
互联网服务-信息安全工程师知识点
用户为了获得各种web服务,如申请邮箱、注册抽奖或是网上购物等,常常需要在相应网站上登记许多个人信息,如年龄、性别、出生年月、收入、职业、个人爱好等。随着大数据时代的推进,互联网服务成为最大的隐私泄露风险来源,大量向站通过一些合法或者隐蔽的技术手段收集到网络用户的个人信息。其中首当其冲的就是云服务及社交应用。 [
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2019-03-29
智能终端-信息安全工程师知识点
如今,智能手机几乎是人手必备的电子产品,其他智能终端,例如平板电脑、智能手环、智能家居等,也越来越普及。我们在使用这些智能设备的过程中,它们在时刻记录着我们的聊天、购物、网页访闰、下载文件等行为。相比其他数字设备,人们更加偏爱将这些隐私数据藏在智能终端中,以享受随时随地跨平台商步照片、视频、文档、应用等便利服务。 [
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2019-03-29
黑客攻击(隐私泄露方式)-信息安全工程师知识点
由于internet的弱安全性,很容易导致黑客利用这一弱点入侵他人的计算机而窃取内部信息。很多黑客通过制造、传播计算机病毒,破坏计算机系统之后能够未经授权就进入系统收集资料。通过截取或复制用户正在传递的电子信息,他们能够窃取和篡改用户的隐私数据,从而引发个人数据隐私权保护的法律问题。2014年苹果icloud服务泄露明星隐私事件给网络安全再次敲响了警钟,一贯以安全著称的苹果智能设备都难以幸免,其他智能终端的用户更是发发可危。 [
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2019-03-29
管理者监听-信息安全工程师知识点
某些网络的所有者或管理者甚至是政府机构出于某方面的考虑,都可能通过网络中心监视或窃听用户的个人计算机和智能终端,而这些操作用户都完全不知情。某种意义上说,全球大部分人的个人信息都在被各种各样的机构所监控,这其中就有各式各样的商业机构和公权机关。 [
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2019-03-29
隐私泄露方式-信息安全工程师知识点
近年来,已经发生了多起用户隐私地露事件,公民的个人隐私数据保护遭到了严峻挑战。例如2011年csdn用户名泄露事件,2013年搜狗输入法上传用户隐私数据(图片、视频等)到云端服务器事件,2014年索尼影业员工信息泄露事件等等。接二连三的隐私泄露事件让用户觉得毫无"安全感"各种网络地露、黑客入侵事件让用户和企业防不胜防。 [
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2019-03-29
隐私保护技术-信息安全工程师知识点
隐私保护问题是伴随着数据应用而提出的,在统计领域,隐私保护问题最先受到关注。当前,隐私保护的主要研究方向如表5-3所示。国内外研究人员对隐私保护技术进行了大量研究,然而并没有任何一种稳私保护技术能够适用于所有的应用场景。一般的隐私保护技术习惯在较低的应用层次上保护用户的隐私,普遍通过引入统计和概率模型来实现。面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题,致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特性来实现对隐私的保护。 [
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2019-03-29
随机扰动-信息安全工程师知识点
随机扰动采用随机化过程来修改敏感数据,从而实现对数据隐私的保护。一个简单的随机扰动模望如表5-4(a)所示。对外界而言,只可见扰动后的数据,从而实现了对真实数据值的隐藏。但扰动后数据仍然保留着原始数据分布x的信息,通过对扰动后的数据进行重构(表5-4(b)所示),可以恢复原始数据分布x的信息。但不能重构原始数据的精确值x1,x2,...,xn。 [
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2019-03-29
随机化应答-信息安全工程师知识点
随机化应答的基本思想是:数据所有者对原始数据扰动后发布,使攻击者不能以高于预定阔值的概率得出原始数据是否包含某些真实信息或伪信息。虽然发布的数据不再真实,但在数据量比较大的情况下,统计信息和汇聚(aggregate)信息仍然可以较为精确地被估算出。随机化应答技术与随机扰动技术的不同之处在于敏感数据是通过一种应答特定问题的方式间接提供给外界的。 [
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2019-03-29
随机化-信息安全工程师知识点
数据随机化即是对原始数据加入随机噪声,然后发布扰动后数据的方法。需要注意的是,随意对数据进行随机化并不能保证数据和隐私的安全,因为利用概率模望进行分析常常能披露随机化过程的众多性质。 [
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2019-03-29
制定应急预案-信息安全工程师知识点
针对各种类型的危机事件,制定比较详尽的判断标准和预警方案,制定处置网络舆情突发事件的应急预案,一旦危机出现便有章可循、对症下药。 [
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2019-03-28
加强监测力度,密切关注事态发展-信息安全工程师知识点
加强监测力度,密切关注事态发展,保持对事态第一时间的知情权监测预警能力的高低,主要体现在能否从每天海量的网络言论中敏锐地发现潜在的危机苗头,以及准确判断这种发现与危机可能爆发之间的时间差。 [
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2019-03-28
建立并完善公共危机的信息通报机制-信息安全工程师知识点
建立和完善新闻发言人制度,规范、及时地进行信息披露,最大限度地满足民众的知情权。坚决制止在信息传递方面的欺上瞒下和报喜不报忧,提高政府在危机处理中信息的透明度,提高政府的公信力。 [
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2019-03-28
部门联动,分工协作-信息安全工程师知识点
部门联动、职责明确、分工合作,共同营造文明健康的网络舆论氛围。①领导要关注网络舆情;②部门联动,分工协作;③各级互联网管理部门要落实专人适时监控网络舆情,给领导当好参谋。网络舆情的监测与应对是一项长期的经常性工作,是网络信息安全的重要内容,一定要议高度的政治责任感和敏锐的政治洞察力认真做好这项工作 [
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2019-03-28
网络舆情的预警措施-信息安全工程师知识点
网络舆情预警和应对是指从危机事件的征兆出现到危机造成可感知的损失这段时间内,对网络舆情尤其是负面舆情的及时妥善控制,从而达到有效化解网络舆论危机的岳的。网络舆情预警的意义在于及早发现危机的苗头,及早对可能产生的现实危机的走向、规模进行判断,及早通知各有关职能部门共同做好应对危机的准备。 [
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2019-03-28
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