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软件设计师案例分析每日一练试题(2022/11/28)
来源:信管网 2022年11月29日 【所有评论 分享到微信

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软件设计师案例分析每日一练试题内容(2022/11/28)

阅读下列说明和C代码,将应填入 (n) 处的字句写在答题纸的对应栏内。
【说明】
设某一机器由n个部件组成,每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量wij和价格cij。设计一个算法,求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。
采用回溯法来求解该问题:
首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成,其中每个分量取值来自集合{1,2,…,m},将解空间用树形结构表示。
接着从根结点开始,以深度优先的方式搜索整个解空间。从根结点开始,根结点成为活结点,同时也成为当前的扩展结点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买,得到一个新结点。判断当前的机器价格(c11)是否超过上限(cc),重量(w11)是否比当前已知的解(最小重量)大,若是,应回溯至最近的一个活结点;若否,则该新结点成为活结点,同时也成为当前的扩展结点,根结点不再是扩展结点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买,得到一个新结点。同样判断当前的机器价格(c11+c21)是否超过上限(cc),重量(w11+w21)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是,应回溯至最近的一个活结点;若否,则该新结点成为活结点,同时也成为当前的扩展结点,原来的结点不再是扩展结点。以这种方式递归地在解空间中搜索,直到找到所要求的解或者解空间中已无活结点为止。
【C代码】
下面是该算法的C语言实现。
(1)变量说明
n:机器的部件数
m:供应商数
cc:价格上限
w[][]:二维数组,w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量
c[][]:二维数组,c[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格
bestW:满足价格上限约束条件的最小机器重量
bestC:最小重量机器的价格
bestX[]:最优解,一维数组,bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商
cw:搜索过程中机器的重量
cp:搜索过程中机器的价格
x[]:搜索过程中产生的解,x[i]表示第i个部件来自哪个供应商
i:当前考虑的部件,从0到n - 1
j:循环变量
(2)函数backtrack
int n = 3;
int m = 3;
int cc = 4;
int w[3][3] = {{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}};
int c[3][3] = {{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}};
int bestW = 8;
int bestC = 0;
int bestX[3] = {0,0,0};
int cw = 0;
int cp = 0;
int x[3] = {0,0,0};
int backtrack(int i){
int j = 0;
int found = 0;
if(i > n - 1){  /*得到问题解*/
bestW = cw;
bestC = cp;
for(j = 0; j < n; j++){
(1)  ;
}
return 1;
}
if(cp <= cc){ /*有解*/
found = 1;
}
for(j = 0;    (2)    ; j++){
/*第i个部件从第j个供应商购买*/
(3)    ;
cw = cw + w[i][j];
cp = cp + c[i][j];
if(cp <= cc && (4) ){ /*深度搜索,扩展当前结点*/
if(backtrack(i + 1)){   found = 1;  }
}
/*回溯*/
cw = cw - w[i][j];
(5) ;
}
return found;
}
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