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监控
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这是信息安全的题吗？
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胜多负少
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1、反规范化技术是指将数据库中本来满足三大范式的结果修改成非规范化的，或直接保留成非规范化的，目的是为了改进系统的性能。采用反规范化的益处是降低连接操作的需求，降低外码和索引的数目，还可以减少表的数目。随之而来的问题便是数据的完整性问题，同时降低了修改表的速度
2、反规范化技术有：分割表（垂直分割、水平分割）、增加冗余列、增加派生列、重新组表
3、李工采用水平分割表的方法来满足教职工信息管理需求。他将编制内教职工和外聘教职工的信息分开存储，是因为其管理需求中有要求对两者进行不同的操作
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1.
在关系型数据库（relational database）中，反规范化（denormalization）是加速阅读性能（数据检索）的方法，管理员用这种方法有选择地在数据结构标准化后回加特定的冗余数据实例。
在关系型数据库（relational database）中，反规范化（denormalization）是加速阅读性能（数据检索）的方法，管理员用这种方法有选择地在数据结构标准化后回加特定的冗余数据实例。反规范化数据库不应该和从未进行过标准化的数据库（database）相混淆。
在标准化期间，数据库设计者在叫做关系的不同逻辑表中存储不同但类型相关的数据。
当一次查询将来自多个表格的数据结合到一个简单的结果列表中，这就叫做参与。多个表格参与到同一个查询可能对性能有不良影响。引导反规范化（denormalization）并回加少量冗余在减少参与量方面很有用。 [1]
在数据复制后，数据库设计者必须考虑数据的多个实例将如何维护。反规范化（denormalize）数据库的一个方式是允许数据库管理系统（dbms）在磁盘上存储冗余信息。这对于确保冗余副本的一致性有附加好处。另一种方法是反规范化真实的逻辑数据设计，但这可能很快就导致不一致数据。叫做限制条件的规则可用来指定信息的冗余副本如何同步，但它们增加了数据库设计的复杂性，也有影响编写性能的风险。
2. 反规范化技术 ：
3. 用技术 满足 教职工 信息管理需求
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不会
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根据客户需求进行数据模型创建并逐步优化
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